Introducción a la ingeniería rápida
La IA es tan poderosa como las indicaciones que le das, y aprender a crearlas se está convirtiendo rápidamente en una de las habilidades más valiosas del mundo. En este curso práctico, el estratega de IA Ronsley Vaz desglosa el arte y la ciencia de la ingeniería de indicaciones , enseñándote a comunicarte con sistemas de IA como ChatGPT para obtener resultados precisos, creativos y de alta calidad en todo momento.
Aprenderás a diseñar mejores indicaciones, perfeccionar los resultados y construir sistemas confiables que produzcan resultados consistentes y de alto valor. Pasarás de conceptos básicos a técnicas avanzadas, como indicaciones iterativas, encadenamiento de contextos y metaindicaciones, mientras trabajas con ejercicios y cuadernos de trabajo guiados que convierten la teoría en habilidad.
Al finalizar el curso, comprenderá cómo pensar como una IA, comunicarse como un apuntador y diseñar indicaciones que generen resultados, ya sea que esté escribiendo, diseñando, creando herramientas o dirigiendo una empresa.
Lo que aprenderás
Convierta la IA en un socio confiable
Aprenda a estructurar indicaciones para que la IA ofrezca constantemente resultados claros, precisos y de alta calidad, no resultados aleatorios.
Indicaciones de diseño que realmente funcionan
Utilice marcos probados como el método CREATOR, junto con indicaciones basadas en roles, de pocas tomas y paso a paso para guiar a la IA hacia exactamente lo que necesita.
Construir sistemas, no indicaciones puntuales
Vaya más allá del método de prueba y error creando flujos de trabajo repetibles utilizando indicaciones iterativas, encadenamiento de contexto y metaindicaciones.
Convierta la IA en un socio confiable
Aprenda a estructurar indicaciones para que la IA ofrezca constantemente resultados claros, precisos y de alta calidad, no resultados aleatorios.
Indicaciones de diseño que realmente funcionan
Utilice marcos probados como el método CREATOR, junto con indicaciones basadas en roles, de pocas tomas y paso a paso para guiar a la IA hacia exactamente lo que necesita.
Construir sistemas, no indicaciones puntuales
Vaya más allá del método de prueba y error creando flujos de trabajo repetibles utilizando indicaciones iterativas, encadenamiento de contexto y metaindicaciones.